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The French translation can be found below!/La traduction en Français se trouve plus bas!
About the Digital Experience & Customer Empowerment Data Science Team (DXC-DS)
The DXC-DS Team is responsible delivering Machine Learning Features that transform the customer experience for Sales, Marketing, and Customer Success functions at Autodesk.
We aim to help our customers, through conversation, personalization, and other intelligent features on our platform. Our team members work extensively with stakeholders across the company, with significant technology leadership and opportunity for impact. We work in a supportive and collaborative way, applying the latest technology and rigorous analysis to solve complex customer problems using ML.
Our 2024 focus is on the Autodesk Assistant, an LLM-driven, Universal Chatbot intended to provide generative answers to a wide range of our customers' inquiries. This system is in production and already driving rich customer conversations and better outcomes. Other examples of our work include models for routing customer queries to agents, designing effective scripts for our support chatbot, and measuring the impact of automation on customer forums.
Position Overview
As Senior Principal ML Engineer on the team, you will be responsible for leading the design, analysis, and delivery of data-driven solutions to significant business challenges across a program of work. Senior Principal ML Engineers operate at a programmatic scale, taking responsibility for significant technical solutions and coordinating delivery with multiple stakeholder teams.
Reporting to the Senior Manager on the team, this role combines the direct management of a number of Machine Learning Engineers with hands-on technical skills.
Our team culture is built on collaboration, mutual support, and continuous learning. As a Sr Principal MLE, you will provide technical guidance and thought leadership for the team and across the company. We emphasize an agile, hands-on, and technical approach at all levels of the team. As a group, we want to continuously improve our Machine Learning as well as our knowledge of trends and techniques relevant to our areas.
Our team strives for excellence in the theory and practice of Machine Learning. We encourage personal development and knowledge sharing.
Responsibilities
Lead, mentor, develop, and manage less-experienced members of the team to deliver key ML-powered features for our Digital Customer Platform
You will develop a program of work, partnering with stakeholders, to solve strategic business objectives across a range of horizons
Translate business requirements and objectives into problems that can be solved with a combination of Data, Statistics, and Machine Learning
You will design and implement Machine Learning capabilities that improve Autodesk's eCommerce & Customer platforms
You will perform statistical and data analysis and exploration to generate datasets for model training and development
Collaborate with other members of the team to reach better solutions, and to position our team at the cutting edge of technology and ML practice
Minimum Qualifications
MS or PhD in Computer Science, Statistics, Engineering, Economics, or related field We also welcome applicants from non-traditional ML backgrounds
5+ years of applicable work experience in ML
2+ years managing or leading an ML team
Proficiency with the Python Machine Learning stack, e.g. Pandas, etc
Knowledge of experimental design and analysis of results
Demonstrate experience with applying Machine Learning, including both Deep Learning (PyTorch) and Classical ML (Scikit-Learn)
Demonstrate experience with leading Machine Learning teams in deploying and improving ML features in production
Demonstrate experience working in cross-functional teams to deliver ML solutions at scale
Preferred Qualifications
Familiarity with Large Language Models, especially in the context of interactive dialog systems and chatbots (RAG, Generative AI, Conversational Agents)
Experience deploying systems that use NLP such as Information Retrieval (IR), Recommender Systems (RecSys), or other NLP Applications
SQL and experience with big data technology such as Hive, Presto, Glue, (Py)Spark, or Athena
Advanced software engineering skills including data structures and algorithms
Experience with data pipelines and model serving in AWS
Experience with MLOps, especially on AWS, at scale
#LIPOST
#Li-KJ1
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23WD74035 Premier(ère) ingénieur(e) principal(e) en apprentissage automatique
À propos de l'expérience numérique et de l'équipe de développement des données (DXC-DS)
L'équipe DXC-DS est responsable de fournir des fonctionnalités d'apprentissage automatique qui transforment l'expérience client pour les fonctions de vente, de marketing et de réussite client chez Autodesk.
Notre objectif est d'aider nos clients, par le biais de conversations, de la personnalisation et d'autres fonctionnalités intelligentes sur notre plateforme. Les membres de notre équipe travaillent en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'ensemble de l'entreprise, ce qui leur permet d'exercer un leadership technologique important et de créer des opportunités d’impact. Nous travaillons de manière solidaire et collaborative en appliquant les plus récentes technologies et une analyse rigoureuse pour résoudre des problèmes complexes de nos clients à l'aide de l’apprentissage automatique.
En 2024, nous nous concentrons sur Autodesk Assistant, un agent conversationnel universel fondé sur les LLM, destiné à fournir des réponses génératives à un large éventail de demandes de nos clients. Ce système est en production et permet déjà d'enrichir les conversations avec les clients et d'obtenir de meilleurs résultats. Parmi les autres exemples de notre travail, citons les modèles d'acheminement des demandes des clients vers les agents, la conception de scripts efficaces pour notre agent conversationnel d'assistance et la mesure de l'impact de l'automatisation sur les forums de clients.
Présentation du poste
En tant qu’ingénieur principal en apprentissage automatique au sein de l'équipe, vous serez responsable de la conception, de l'analyse et de la production de solutions basées sur les données pour répondre à des défis commerciaux importants dans le cadre d'un programme de travail. Les premier(ère)s ingénieur(e)s principaux(ales) en apprentissage automatique travaillent à l'échelle programmatique, en prenant la responsabilité de solutions techniques importantes et en coordonnant la livraison avec plusieurs équipes de parties prenantes.
Relevant du ou de la responsable principal(e) de l'équipe, ce rôle combine la gestion directe d'un certain nombre d'ingénieur(e)s en apprentissage automatique et des compétences techniques pratiques.
Notre culture d'équipe repose sur la collaboration, le soutien mutuel et l'apprentissage continu. En tant que premier(ère) ingénieur(e) principal(e) en apprentissage automatique, vous fournirez des conseils techniques et un leadership éclairé pour l'équipe et l'ensemble de l'entreprise. Nous mettons l'accent sur une approche agile, pratique et technique à tous les niveaux de l'équipe. En tant que groupe, nous voulons continuellement améliorer nos processus en apprentissage automatique ainsi que notre connaissance des tendances et des techniques pertinentes dans nos domaines d’expertise.
Notre équipe vise l'excellence dans la théorie et la pratique de l'apprentissage automatique. Nous encourageons le développement personnel et le partage des connaissances.
Responsabilités
Diriger, encadrer, développer et gérer les membres moins expérimentés de l'équipe afin de fournir des fonctionnalités clés fondées sur l’apprentissage automatique pour notre plateforme client numérique
Vous développerez un programme de travail, en partenariat avec les parties prenantes, pour atteindre des objectifs stratégiques dans divers horizons
Traduire les besoins et les objectifs de l'entreprise en problèmes pouvant être résolus grâce à une combinaison de données, de statistiques et d'apprentissage automatique
Vous concevrez et mettrez en œuvre des capacités d'apprentissage automatique qui améliorent les plateformes de commerce électronique et client d'Autodesk.
Vous effectuerez des analyses et des explorations statistiques et de données afin de générer des jeux de données pour la formation et le développement de modèles
Collaborer avec d'autres membres de l'équipe pour trouver de meilleures solutions et positionner notre équipe à la pointe de la technologie et des pratiques de l’apprentissage automatique
Exigences minimales
Maîtrise ou doctorat en informatique, statistique, ingénierie, économie ou domaine connexe Nous souhaitons également la bienvenue aux candidats issus de milieux non traditionnels en apprentissage automatique
Au moins cinq années d’expérience en apprentissage automatique
Au moins 2 ans de gestion ou de direction d'une équipe d’apprentissage automatique
Maîtrise de la pile Python Machine Learning, par exemple Pandas, etc.
Connaissance de la conception expérimentale et de l’analyse des résultats
Faire preuve d’expérience de l'application de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage profond (PyTorch) et l’apprentissage automatique classique (Scikit-Learn)
Faire preuve d'expérience dans la direction d'équipes d'apprentissage automatique dans le déploiement et l'amélioration de fonctions d'apprentissage automatique en production
Démontrer une expérience de travail au sein d'équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions de ML à grande échelle.
Compétences souhaitées
Connaissance des grands modèles de langage, notamment dans le contexte des systèmes de dialogue interactif et des agents conversationnels (RAG, IA générative, agents de conversation)
Expérience en déploiement de systèmes de traitement du langage naturel comme ceux liés à l'extraction d'informations (IR), aux systèmes de recommandation (RecSys) ou d'autres applications en traitement du langage naturel
Expérience en SQL et avec les technologies de données massives comme Hive, Presto, Glue, (Py)Spark ou Athena
Compétences avancées en ingénierie logicielle, notamment en matière de structures de données et d'algorithmes
Expérience avec les pipelines de données et le service de modèles dans AWS
Expérience en MLOps, en particulier sur AWS, à grande échelle
#LIPOST
#Li-KJ1
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About Autodesk / À propos d’Autodesk
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.
When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!
Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.
Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.
Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !
Salary transparency / Transparence salariale
Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.
Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.
Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance
We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
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