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La traduction en Français se trouve plus bas!/The French translation can be found below!
About the Digital Experience & Customer Empowerment Data Science Team (DXC-DS)
The DXC-DS Team is responsible delivering Machine Learning Features that transform the customer experience for Sales, Marketing, and Customer Success functions at Autodesk.
We aim to help our customers, through conversation, personalization, and other intelligent features on our platform. Our team members work extensively with stakeholders across the company, with significant technology leadership and opportunity for impact. We work in a supportive and collaborative way, applying the latest technology and rigorous analysis to solve complex customer problems using ML.
Our 2024 focus is on the Autodesk Assistant, an LLM-driven, Universal Chatbot intended to provide generative answers to a wide range of our customers’ inquiries. This system is in production and already driving rich customer conversations and better outcomes. Other examples of our work include models for routing customer queries to agents, designing effective scripts for our support chatbot, and measuring the impact of automation on customer forums.
Position Overview
The ML Ops Engineering team combines software engineering with ML system deployment and operations. As an ML Ops Engineer on the team, you will be responsible for automating and simplifying machine learning workflows and deployments. ML Ops Engineers work to implement and deliver ML capabilities to solve complex real-world problems and deliver value to our customers. These processes include model development, testing, integration, release, and infrastructure management.
Our team culture is built on collaboration, mutual support, and continuous learning. In this role, you will automate and standardize processes across the ML lifecycle, collaborating with Data Scientists, Software Engineers, and other cross-functional stakeholders. We emphasize an agile, hands-on, and technical approach at all levels of the team. As a group, we want to continuously improve our work and knowledge of trends and techniques relevant to our areas.
We strive for excellence and pursue it with personal development and knowledge sharing.
Location: Toronto or Montreal, Canada
Responsibilities
You will design and implement streamlined end-to-end, continuous, and automated process of deploying, monitoring, and maintaining versioned ML models, at scale.
You will design and implement services, tests, and interfaces to support Machine Learning capabilities that improve Autodesk’s eCommerce & Customer platforms.
You will design and implement data pipelines and automated workflows to operationalize data at different stages of the Machine Learning lifecycle.
Collaborate with other members of the team to reach better solutions, and to position our team at the cutting edge of technology and ML practice.
Deploy innovative solutions from non-production environments to production with an eye on scalability and observability.
Minimum Qualifications
BS or MS in Computer Science, Statistics, Engineering, Economics, or related field We also welcome applicants from non-traditional ML backgrounds.
0-3 years of applicable work experience in Software Engineering or Data Engineering or ML Engineering
Proficiency with the Python Machine Learning stack, e.g., Pandas, etc.
Demonstrate expertise with applying Machine Learning, including both Deep Learning (PyTorch) and Classical ML (Scikit-Learn)
Preferred Qualifications
Familiarity with Large Language Models, especially in the context of interactive dialog systems and chatbots (RAG, Generative AI, Conversational Agents)
Experience deploying systems that use NLP or experience working with Conversational AI frameworks
SQL and experience with big data technology such as Hive, Presto, Glue, (Py)Spark, or Athena
Experience with data pipelines and the AWS ML ecosystem
Strong Software Engineering skills
#LI-POST
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23WD74039 Ingénieur(e) en opérations d’apprentissage automatique
À propos de l’expérience numérique et de l’équipe de développement des données (DXC-DS)
L'équipe DXC-DS est responsable de fournir des fonctionnalités d'apprentissage automatique qui transforment l'expérience client pour les fonctions de vente, de marketing et de réussite client chez Autodesk.
Notre objectif est d'aider nos clients, par le biais de conversations, de la personnalisation et d'autres fonctionnalités intelligentes sur notre plateforme. Les membres de notre équipe travaillent en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'ensemble de l'entreprise, ce qui leur permet d'exercer un leadership technologique important et de créer des opportunités d’impact. Nous travaillons de manière solidaire et collaborative en appliquant les plus récentes technologies et une analyse rigoureuse pour résoudre des problèmes complexes de nos clients à l’aide de l’apprentissage automatique.
En 2024, nous nous concentrons sur Autodesk Assistant, un agent conversationnel universel fondé sur les LLM, destiné à fournir des réponses génératives à un large éventail de demandes de nos clients. Ce système est en production et permet déjà d’enrichir les conversations avec les clients et d’obtenir de meilleurs résultats. Parmi les autres exemples de notre travail, citons les modèles d'acheminement des demandes des clients vers les agents, la conception de scripts efficaces pour notre agent conversationnel d'assistance et la mesure de l'impact de l'automatisation sur les forums de clients.
Présentation du poste
L’équipe d’ingénierie en opérations d’apprentissage automatique combine le génie logiciel avec le déploiement et l’opération de systèmes d’apprentissage automatique. En tant qu’ingénieur(e) en opérations d’apprentissage automatique au sein de l’équipe, vous serez responsable de l’automatisation et de la simplification des déploiements et des flux de travaux de l’apprentissage automatique. Les ingénieurs en opérations d’apprentissage automatique travaillent à la mise en œuvre et à la livraison de capacités d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes du monde réel et offrir une valeur ajoutée à nos clients. Ces processus incluent le développement de modèles, les tests, l’intégration, le lancement et la gestion d’infrastructures.
Notre culture d’équipe repose sur la collaboration, le soutien mutuel et l’apprentissage continu. Dans ce rôle, vous allez automatiser et standardiser les processus tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique, en collaborant avec les experts en sciences des données, les développeurs de logiciels et d’autres parties prenantes interfonctionnelles. Nous mettons l’accent sur une approche agile, pratique et technique à tous les niveaux de l’équipe. En tant que groupe, nous souhaitons améliorer continuellement notre travail et notre connaissance des tendances et des techniques pertinentes pour nos domaines.
Nous nous efforçons d’atteindre l’excellence et la recherchons par le développement personnel et le partage des connaissances.
Emplacement : Toronto ou Montréal, Canada
Responsabilités
Vous allez concevoir et mettre en œuvre un processus de bout en bout, continu et automatisé rationalisé pour le déploiement, la surveillance et le maintien à grande échelle des modèles d’apprentissage automatique versionnés.
Vous allez concevoir et implémenter des services, des tests et des interfaces pour prendre en charge les capacités d’apprentissage automatique qui améliorent les plateformes de commerce en ligne et client d’Autodesk.
Vous allez concevoir et implémenter des pipelines de données et des flux de travaux automatisés pour rendre opérationnelles les données à différentes étapes du cycle de vie de l’apprentissage automatique.
Vous collaborerez avec d’autres membres de l’équipe pour trouver de meilleures solutions et positionner notre équipe à la pointe de la technologie et des pratiques de l’apprentissage automatique
Vous déploierez des solutions innovantes, depuis les environnements hors production jusqu’à la production, en gardant à l’esprit l’évolutivité et l’observabilité.
Exigences minimales
Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en statistique, en ingénierie, en économie ou dans un domaine connexe Nous souhaitons également la bienvenue aux candidats issus de milieux non traditionnels en apprentissage automatique
0 à 3 ans d’expérience professionnelle applicable en génie logiciel, en ingénierie des données ou en ingénierie de l’apprentissage automatique
Maîtrise de la pile Python Machine Learning, par exemple Pandas, etc.
Faire preuve d’expérience de l’application de l’apprentissage automatique, y compris l’apprentissage profond (PyTorch) et l’apprentissage automatique classique (Scikit-Learn)
Compétences souhaitées
Connaissance des grands modèles de langage, notamment dans le contexte des systèmes de dialogue interactif et des agents conversationnels (RAG, IA générative, agents de conversation)
Expérience dans le déploiement de systèmes utilisant le traitement du langage naturel ou l’utilisation de structures d’IA de conversation
Expérience en SQL et avec les technologies de données massives comme Hive, Presto, Glue, (Py)Spark ou Athena
Expérience avec les pipelines de données et l’écosystème d’apprentissage automatique d’AWS
Solides compétences en génie logiciel
#LI-POST
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About Autodesk / À propos d’Autodesk
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.
When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!
Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.
Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.
Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !
Salary transparency / Transparence salariale
Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.
Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.
Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance
We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging
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